Openbaar groen · ConnectedGreen · AI-gedreven model
Onze bodemvochtkaart brengt bodemvocht meten op wijk- en objectniveau samen in één overzicht, niet alleen op de paar vierkante meter waar toevallig een bodemvochtsensor staat. Ons AI-model helpt je groen efficiënt te beheren, en zo steden klimaatadaptiever te maken, vóórdat schade zichtbaar is.
Voor gemeenten en hoveniers die openbaar groen beheren

Tussen de punten
Of je een wijk wel of niet extra water geeft, of één monumentale boom apart in de gaten houdt, dat gaat over meer dan de paar vierkante meter waar een bodemvochtsensor toevallig staat. Jarenlang hebben groenbeheerders en hoveniers die beslissing genomen met een gat ertussen: wat één bodemvochtsensor laat zien, en wat er werkelijk speelt in een hele wijk of bij één specifiek object.
Kort gezegd: bodemvocht meten met één losse sensor geeft een momentopname van één plek. Een bodemvochtkaart combineert al je sensoren met bodem-, weer- en topografiedata tot inzicht op wijk- en objectniveau.
Nederland kampt deze zomer opnieuw met aanhoudende droogte, met onttrekkings- en sproeiverboden in delen van het land. Iedereen ziet de impact hiervan om zich heen.
90%
van de uitval van openbaar groen ontstaat door te weinig, of juist te veel, water.
Met bodemvochtsensoren, een bodemvochtkaart en een droogtestressmodel signaleer je dit vroegtijdig, per project of zelfs per boom, in plaats van pas achteraf bij bladval.
Meer dan één bron
Ons AI-model combineert onderstaande bronnen automatisch tot één bodemvochtkaart, die na elke update opnieuw slimmer wordt.
Bodemkaart
Bodemtype en kalibratie per locatie
Weer- en verdampingsdata
Live feed vanuit lokale weerstations in de buurt, ook zonder een eigen weerstation op locatie
Topografie
Ligging en hoogteverschil in de wijk
Je watergiftschema
Jouw eigen beheerdata
Je aanplantkaart
Van nieuwe aanplant tot bestaand, ouder groen
Jouw feedback
Geef aan wanneer een waarde afwijkt van wat jij ziet in je groenproject
en meer, afhankelijk van wat beschikbaar is voor jouw locatie
Eén AI-gedreven bodemvochtkaart, specifiek voor jouw wijk of object, continu bijgewerkt

Links: het model combineert de bodemvochtsensoren tot een dekkend beeld per wijk. Rechts: hier is de aanplantkaart ingeladen, waardoor je op objectniveau inzicht krijgt in het bodemvochtpercentage van elke boom of elk object afzonderlijk.
Van punt naar wijk
Bodem, weer, topografie en je eigen groendata voeden samen één model, zodat geen enkele meting het alleen hoeft te dragen.
Data nog nauwkeuriger doordat onze AI-tool de data kalibreert: automatisch wordt de juiste grondsoort gekozen uit onze kalibratiebibliotheek van 50+ bodemtypes. Verandert de bodem, dan schakelt het model automatisch mee.
Door de verschillende informatielagen te combineren, vult het model ook plekken zonder bodemvochtsensor aan tot een complete bodemvochtkaart. Upload je watergiftschema of aanplantkaart en je krijgt een eigen model op wijk- én objectniveau.
Wat dit oplevert
Realtime meldingen zodra de bodemvochtkaart een zone te droog of te nat laat zien, zodat je de watergift gericht bijstuurt in plaats van volgens vaste rondes, en je ingrijpt vóórdat de bladeren geel worden.
Inzicht in de bodemdynamiek op gemeentelijk niveau over langere tijd, bruikbaar bij het maken van groenplannen en de keuze welk type groen waar de grootste kans van slagen heeft. Meetbare data voor je klimaatadaptatiebeleid en verantwoording richting bestuur of raad.
Gerichte gietrondes op basis van de hele wijk, in plaats van één bodemvochtsensor. Water en tijd gaan naar waar het echt nodig is.
Op basis van het actuele bodemvochtpercentage, het uitdrogingstempo dat past bij die grondsoort, en het weerbericht, gaat het model straks voorspellen wannéér water geven nodig is, vóórdat het te droog wordt.
Aansluitend op beleid
Veel gemeenten werken inmiddels aan een omgevingsvisie met een klimaatadaptatieopgave, uitgewerkt in een omgevingsprogramma of uitvoeringsagenda, en vaak aangevuld met een bomenbeleidsplan of bomenverordening voor waardevol en monumentaal groen. Een bodemvochtkaart op wijk- en objectniveau sluit direct aan op dat soort bestaand beleid, in plaats van dat het iets nieuws is dat je nog moet introduceren bij de raad.
In de praktijk
Kort gezegd: bodemvocht meten over langere tijd liet in deze wijk zien welke delen structureel droger zijn, dat veranderde direct de planning van de gietrondes.
Bij een gemeente waarmee we samenwerken gaf inzage in bodemvocht over tijd voor het eerst een duidelijk beeld: welke wijken structureel droger zijn dan andere, en welke juist niet. Dat veranderde direct de planning van de gietrondes, sommige wijken vaker langs, andere juist overslaan.
Ook de keuze voor nieuwe aanplant werd erop aangepast. En omdat de aanplantkaart was ingeladen, stopte het niet bij wijkniveau: een monumentale boom bleek net zo goed te volgen als een hele straat.
Gemeente · Groenbeheer · Klimaatadaptief
Jouw feedback, ingebouwd
Klopt het beeld op het scherm niet met wat je in de wijk ziet? Geef het door in een paar tikken: een droge hoek, een onverwachte bodemwaarde, een gezonde boom. Elke correctie voedt het AI-model, en dat is wat het slimmer maakt over tijd, specifiek voor jouw wijk en objecten.
Object 14, wijk Zuid, als je hebt gelopen of gecontroleerd
✓ Opgeslagen als “Jouw kalibratie”, schatting bijgewerkt
Veelgestelde vragen
Wat is een bodemvochtkaart voor openbaar groen?
Het combineert metingen van meerdere bodemvochtsensoren met AI, samen met bodemkaarten, weerdata, topografie en je eigen beheer- en aanplantgegevens, om bodemvocht in te schatten op wijk- en objectniveau, niet alleen op de plekken waar een bodemvochtsensor staat. Het resultaat is een actuele bodemvochtkaart voor je hele wijk of project.
Hoe meet je bodemvocht in openbaar groen?
Met fysieke bodemvochtsensoren in de grond, gecombineerd met een AI-model dat elke meting automatisch kalibreert op de juiste grondsoort uit een kalibratiebibliotheek van 50+ bodemtypes. Zo blijft bodemvocht meten nauwkeurig bij wisselende bodemcondities, en vult het model plekken zonder sensor aan tot een complete bodemvochtkaart.
Hoe kan jullie model bijdragen aan een klimaatadaptieve oplossing?
Circa 90% van de uitval van openbaar groen ontstaat door te weinig, of juist te veel, water, iets dat deze zomer opnieuw zichtbaar is met aanhoudende droogte en onttrekkings- of sproeiverboden in delen van het land. Het droogtestressmodel signaleert dit vroegtijdig, per project of zelfs per boom, in plaats van pas achteraf bij bladval: met realtime meldingen per zone, inzicht in de bodemdynamiek over langere tijd voor je groenplannen, en een risicoprofiel op objectniveau voor bijvoorbeeld een monumentale boom.
Hoe werkt de auto-kalibratie functie?
Onze AI-tool kalibreert elke meting automatisch: de juiste grondsoort wordt gekozen uit onze kalibratiebibliotheek van 50+ bodemtypes, opgebouwd in ons lab. Verandert de bodemsamenstelling op die plek, dan schakelt het model automatisch mee. Je kunt ook je eigen bodemonderzoek toevoegen om het verder te optimaliseren.
Hoeveel bodemvochtsensoren heb ik nodig om gebruik te kunnen maken van het model?
Het model geeft, door de verschillende databronnen te combineren, ook al inzicht op plekken zonder bodemvochtsensor. Als startpunt werkt één bodemvochtsensor per zone goed: zo dek je een heel gebied met een beperkt aantal sensoren, en kan het model per zone verder kalibreren.
Kan ik mijn eigen aanplant- of boominventarisatie uploaden?
Ja, bijvoorbeeld als GIS-bestand, met zowel nieuwe als bestaande, oudere aanplant. Zodra die kaart is ingeladen, gaat het inzicht verder dan wijkniveau: individuele objecten, zoals een monumentale boom, zijn dan net zo goed te volgen als een hele straat.
Kan één beheerder meerdere wijken of locaties in één dashboard zien?
Ja. Je bekijkt meerdere wijken, projecten en objecten in één dashboard, speelt bodemvochtgeschiedenis terug in de tijd, en bekijkt het diepteprofiel van elk object in detail.
Vertel ons over je groengebied en bodemvochtsensoren, dan stellen we een offerte op voor jouw situatie. We lopen graag mee door hoe het model eruitziet op jouw eigen bodem.